Le Microsoft Azure Kinect DK est un petit appareil relevant à la fois de la technologie Hololens et de la technologie Kinect de la marque. Il s’agit d’un module regroupant vision et écoute mais également prise en charge de fonctions d’analyse de mouvements et de déplacements ainsi qu’une mesure de la profondeur de l’espace.

Présenté au MWC, le Azure Kinect DK n’est pas un produit destiné au grand public. Il se base sur le travail mené par Microsoft sur les périphériques Kinect de détection de l’espace qui ont été rendu célèbres avec leur usage sur consoles X-Box. Mais propose également un capteur de profondeur ToF de 1 mégapixel identique à celui intégré dans le casque Microsoft Hololens 2. 

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Un oeil plus classique est présent avec une caméra de 12 mégapixels RVB ainsi qu’une oreille avec pas moins de 7 microphones conçus pour enregistrer des signaux sur 360°. On retrouve également divers capteurs de mouvements comme un gyroscope et un accéléromètre. Le tout est logé dans un dispositif d’une belle compacité et au design soigné. Le Microsoft Azure Kinect DK mesure 10.3 cm de large pour 12.6 cm de profondeur et 3.9 cm d’épaisseur sur sa partie avant. Il pèse 440 grammes et a été clairement dessiné pour devenir une sorte de “tête” à de futures créations robotiques. 

But du jeu pour Microsoft, proposer un avec le kit de développement capable de “comprendre” leur environnement. Relié à un ordinateur, l’objet ne dispose d’aucune puissance de calcul il s’agit d’un périphérique au même titre qu’une webcam, il pourra détecter des espaces, les mesurer et les cartographier. Reconnaître des humains ou des animaux, identifier des visages et pourquoi pas des attitudes. Monté sur un support, un Microsoft Azure Kinect DK pourrait suivre les déplacements d’une personne âgée et détecter une éventuelle chute et donner l’alerte. C’est ce scénario qui a retenu l’attention d’Ocuvera qui cherche à améliorer les services hospitaliers en intégrant ce genre de dispositif pour seconder les infirmières1.

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D’autres scénarios sont envisagés par Microsoft et ses partenaires. Un système de reconnaissance visuel pour aider des logiciels de logistique à optimiser les flux de marchandises dans un entrepôt. Un autre exemple intéressant mis en avant est un système permettant de comparer en un clin d’oeil un objet dessiné en CAD et celui reçu d’un atelier de fabrication. Mais on peut imaginer également une solution permettant de vérifier les rayons vides dans un supermarché ou de déterminer le meilleur parcours pour remettre en place des produits laissés en caisse.

Le gros avantage de cette solution Microsoft étant que ces “sens” peuvent être couplés à un certain Machine Learning : Les solutions mises en place peuvent apprendre à identifier des objets dans le temps. On peut imaginer le gros intérêt d’un système de tri couplé avec ce type de reconnaissance : Dans la gestion des déchets ou simplement pour du recyclage. Associé à un robot capable de trier des objets, un tapis roulant qui ferait circuler des déchets pourrait permettre de gérer facilement et économiquement les divers éléments recyclables en passant sous le “regard” d’un kit Microsoft. Le système pourrait finir par reconnaître naturellement toutes sortes de choses et les diriger vers la voie de recyclage la plus efficace.

Source : Microsoft et Microsoft

Azure Kinect DK : Microsoft © MiniMachines.net. 2019

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